重點(diǎn)新聞

熱成像：便于高通量提取植物生長(zhǎng)與脅迫響應(yīng)表型性狀的數(shù)字火眼金睛

2023/9/18

總之，本綜述總結(jié)了近年熱成像技術(shù)在表型領(lǐng)域的進(jìn)展，為育種家培育高產(chǎn)、抗逆、耐逆、優(yōu)質(zhì)的...
基于植物-冠層模型的亞馬遜棕櫚果實(shí)成熟度航空識(shí)別

2023/9/15

為了實(shí)現(xiàn)對(duì)亞馬遜曲葉矛櫚果實(shí)成熟狀態(tài)的識(shí)別，本研究采用配備多光譜相機(jī)的無(wú)人機(jī)在60 ...
利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原位冠層圖像和光譜評(píng)估棉花黃萎病的嚴(yán)重程度

2023/9/13

本研究于2019年和2021年在3個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)進(jìn)行了原位調(diào)查，收集了361個(gè)棉花冠層的VWS值、原位圖...
基于改進(jìn)CNN-BiGRU的水稻病害識(shí)別方法

2023/9/11

在本研究中，作者提出了一種改進(jìn)的水稻疾病分類方法，該方法將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與雙向門(mén)...
WheatSpikeNet: 一種改進(jìn)的小麥穗分割模型，用于田間成像圖像中小麥穗的準(zhǔn)確估計(jì)

2023/9/8

由此可見(jiàn)，本研究所提出的小麥穗模型WheatSpikeNet為從田間圖像中準(zhǔn)確分割小麥穗提供了...
基于機(jī)器視覺(jué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大米外觀品質(zhì)快速自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究

2023/9/6

本研究通過(guò)引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和圖像處理技術(shù)，自主設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的大米外觀...

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基于植物-冠層模型的亞馬遜棕櫚果實(shí)成熟度航空識(shí)別

利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原位冠層圖像和光譜評(píng)估棉花黃萎病的嚴(yán)重程度

基于改進(jìn)CNN-BiGRU的水稻病害識(shí)別方法

WheatSpikeNet: 一種改進(jìn)的小麥穗分割模型，用于田間成像圖像中小麥穗的準(zhǔn)確估計(jì)

基于機(jī)器視覺(jué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大米外觀品質(zhì)快速自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究

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基于改進(jìn)CNN-BiGRU的水稻病害識(shí)別方法

WheatSpikeNet: 一種改進(jìn)的小麥穗分割模型，用于田間成像圖像中小麥穗的準(zhǔn)確估計(jì)

基于機(jī)器視覺(jué)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大米外觀品質(zhì)快速自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的研究

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WheatSpikeNet: 一種改進(jìn)的小麥穗分割模型，用于田間成像圖像中小麥穗的準(zhǔn)確估計(jì)