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利用近紅外相機(jī)和干涉濾光片在玉米葉片中進(jìn)行水氮原位成像檢測

2022/8/24
實(shí)現(xiàn)植物葉片不同區(qū)域水氮含量的原位實(shí)時(shí)成像檢測,可以為確定作物抗旱性、營養(yǎng)調(diào)控機(jī)制或精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)提供一種高效的新技術(shù)。近紅外成像在無損檢測的同時(shí)還提供了豐富的信息,是原位實(shí)時(shí)檢測的首選技術(shù)。另外,高光譜成像技術(shù)因?yàn)槠渲亓亢凸β蚀?,現(xiàn)場使用困難的問題,所以其使用受到限制。

Gaia Sorter 高光譜

我們開發(fā)了一種使用近紅外相機(jī)和干涉濾光片的智能成像設(shè)備;它重量輕,需要的功率低,并且具有多波長分辨率。實(shí)現(xiàn)葉片水分測量的濾光片特征波長分別為1150和1400nm,實(shí)現(xiàn)氮測量的濾光片特征波長為1500nm,所有濾光片帶寬均為25nm。用該裝置的平均葉含水量模型得到的預(yù)測結(jié)果為R2=0.930,RMSE=1.030%;平均氮含量模型的預(yù)測結(jié)果為R2=0.750,RMSE=0.263g。

濾光片傳輸曲線。

中心波長為1500 nm,帶寬為10、25、50 cm時(shí)的透光率曲線

利用平均水氮含量模型,得到了玉米葉片不同區(qū)域的水氮分布圖像,其分布特征與實(shí)際葉片情況一致。本研究使用的實(shí)驗(yàn)材料為田間新鮮葉片,試驗(yàn)在室內(nèi)完成。將該設(shè)備和模型應(yīng)用于現(xiàn)場的進(jìn)一步驗(yàn)證正在進(jìn)行中。

來源:Plant Methods.Water and nitrogen in-situ imaging detection in live corn leaves using near-infrared camera and interference filter.Ning Zhang, Peng-cheng Li, Hubin Liu, Tian-cheng Huang, Han Liu, Yu Kong, Zhi-cheng Dong, Yu-hui Yuan, Long-lian Zhao & Jun-hui Li
https://plantmethods.biomedcentral.com/articles/10.1186/s13007-021-00815-5
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